Раша модель

РАША МОДЕЛЬ - однопараметрическая модель, частный случай IRT, устанавливающая соответствие между двумя множествами значений скрытых свойств и наблюдаемыми результатами выполнения теста. Элементы первого множества - это значения скрытого параметра, определяющего уровень подготовки испытуемых. Второе множество образуют значения латентного параметра, равного ТРУДНОСТИ ЗАДАНИЯ теста - Г. Раш предложил ввести соответствие между этими двумя множествами как разность, предполагая, что параметры и оцениваются в одной и той же ШКАЛЕ ИНТЕРВАЛОВ. Это возможно с помощью специальных алгоритмов ШКАЛИРОВАНИЯ матрицы данных "задания - испытуемые".
Абсолютная величина разности - это расстояние, между испытуемым i с уровнем подготовки i и заданием j. Если разность велика по модулю и отрицательна, то задание бесполезно для измерения уровня знаний i-го ученика, он наверняка не сможет выполнить его верно. Большие положительные значения этой разности тоже не представляют интереса для обучения i-го испытуемого: задание такой трудности давно им освоено. Наиболее информативными в этой модели являются низкие показатели разности.